基于Python3.6+OpenCV最新版本3.3.0详细讲述Python OpenCV图像处理部分内容,包括Numpy array对象使用、图像与视频流读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖Python-OpenCV中图像处理部分的全部主要内容。课程中穿插了应用开发中常见问题与分析,包括人脸检测、数字验证码识别等内容。是Python开发者学习图像知识与应用开发最佳实践课程。
课程目录:
01.概述与环境搭建
02.图像加载与保存
03.Numpy数组操作
04.色彩空间-01
05.色彩空间-02
06.像素运算-01
07.像素运算-02
08.ROI与泛洪填充
09.模糊操作
10.高斯模糊
11.边缘保留滤波(EPF)
12.图像直方图(histogram)
13.直方图应用
14.直方图反向投影
15.模板匹配
16.图像二值化
17.超大图像二值化
18.图像金字塔
19.图像梯度
20.Canny边缘提取
21.直线检测
22.圆检检测
23.轮廓发现
24.对象测量
25.膨胀与腐蚀
26.开闭操作
27.其它形态学操作
28.分水岭算法
29.人脸检测
30.案例-数字验证码识别
关注公众号发送:155906201914 获取下载链接
本文地址:https://blog.02868.cn/?id=23806
版权声明:文章收集于网络,版权归原作者所有!
版权声明:文章收集于网络,版权归原作者所有!